Skip to main content

GenX320 Bare Die – QTY5 Ereignisbasierter Sensor

Kompakter und energieeffizienter Sensor für Embedded Vision in Echtzeit.

prophesee

Produkt-Nummer: 28686
Kategorie: Ereignisgesteuerte Sensoren

Ein Angebot anfordern für:

GenX320 Bare Die - QTY5 Ereignisbasierter Sensor
  • Ihre Details einreichen

    Füllen Sie das Formular zur Angebotsanfrage mit Ihren Projektanforderungen und Kontaktinformationen aus.

  • Besprechen Sie Ihre Bedürfnisse

    Unsere Spezialisten werden sich für ein kurzes Beratungsgespräch bei Ihnen melden, um sicherzustellen, dass wir die perfekte Imaging-Lösung für Ihre Anwendung finden.

  • Erhalten Sie Ihr individuelles Angebot

    Wir unterbreiten Ihnen ein detailliertes Angebot und führen Sie durch die nächsten Schritte, einschließlich Evaluierungskits, Preise und Zeitpläne.

Produkt-Zusammenfassung

Ereignisbasierter Sensor mit extrem niedrigem Stromverbrauch.

GenX320 Bare Die – QTY5 Ereignisbasierter Sensor Höhepunkte

  • 320Ã-320 Auflösung
  • 6,3 μm Pixelgröße
  • 1/5†optisches Format
  • 120 μs Pixel-Latenzzeit
  • Ultra-Low-Power-Modus (bis zu 36 μW)

Gezielte Anwendungen

  • Ar/Vr/Xr Eye Tracking
  • Iot Edge Ai
  • Wearable Devices

Produkt Spezifikationen

Dymanische DBDymanische DB

120

Horizontale Auflösung [px]Horizontale Auflösung [px]

320

Bild Diagonale  [mm]Bild Diagonale [mm]

2.85

HerstellerHersteller

Prophesee

Auflösung [MP]Auflösung [MP]

0.1

Sensor Größe  [inch/mm]Sensor Größe [inch/mm]

1/5 Zoll

Vertikale Auflösung [px]Vertikale Auflösung [px]

320


Produkt-Downloads

Documents

Zurzeit sind keine Dokumente verfügbar.


Zubehör

Zurzeit ist kein Zubehör erhältlich.


Description

Der GenX320 ist ein extrem stromsparender ereignisbasierter Sensor mit einer Auflösung von 320Ã-320 Pixeln, einem optischen 1/5"-Format und einer Pixelgröße von 6,3 μm. Dieser Sensor ist fÃ?r eingebettete Bildverarbeitungsanwendungen optimiert und verfÃ?gt Ã?ber eine Pixellatenz von 120 μs bei 1k Lux, eine nominale Kontrastschwelle von 25% und fortschrittliche eingebettete Funktionen wie Anti-Flicker Filtering (AFK), Event-Rate Controller (ERC) und Spatio-Temporal Contrast (STC) Filtering. Das GenX320 Bare-Die-Musterpaket (QTY5) ist ideal für Entwickler, die die Leistung unter anderem in den Bereichen Gestenerkennung, Eye-Tracking und datenschutzfreundliche Gesundheitskameras testen möchten.


Letzte Blogbeiträge

Unsere neuesten Artikel

Willkommen in unserem Blog-Bereich, wo Wissen auf Inspiration trifft. Entdecken Sie aufschlussreiche Artikel, Expertentipps und die neuesten Trends in unserem Bereich.

Alle ansehen
SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

SLVS-EC: Die Hochgeschwindigkeitsschnittstelle für die nächste Generation der Bildverarbeitung

Steigender Bandbreitenbedarf Da Bildverarbeitungssysteme immer höhere Auflösungen und schnellere Bildraten benötigen, können herkömmliche Schnittstellen wie MIPI D-PHY und Sub-LVDS oft nicht mit den wachsenden Datenanforderungen mithalten. SLVS-EC unterstützt bis zu...

Mehr lesen
FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

FRAMOS-Sensormodule für die datengesteuerte Sportanalyse

Transforming Sports Analytics with ImagingDer Einsatz von Bildsensoren hat in der Sportanalyse zunehmend an Bedeutung gewonnen und revolutioniert die Art und Weise, wie Spielerleistungen, Teamstrategien und Spieldynamik verstanden werden. Moderne...

Mehr lesen
Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Entschärfen Sie das Risiko Ihres Großformatsensor-Projekts von Anfang an

Die integration von großformatigen Sensoren ist eine Herausforderung:Das Platinendesign und die Produktionsprozesse müssen bei jeder Charge aufeinander abgestimmt und optimiert werden, um Verformungen und Einbußen der optische Leistungen zu vermeiden....

Mehr lesen
Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Die Zukunft der Edge AI Vision: Intelligenz in Echtzeit an der Quelle

Im Jahr 2026 werden wir einen Wendepunkt in der Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer Vision erleben. Die Verarbeitung von Bilddaten „am Rand“ ist auf dem Vormarsch und bietet eine...

Mehr lesen
Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Bildsensoren für die Landwirtschaft: Innovationen und Herausforderungen

Präzisionslandwirtschaft im digitalen Zeitalter Der Einsatz von Bildsensoren hat in der Landwirtschaft in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Rahmen der Präzisionslandwirtschaft. Diese Entwicklung hat zu einem...

Mehr lesen
Herausforderungen und Systemüberlegungen bei der 8K-Bildgebung

Herausforderungen und Systemüberlegungen bei der 8K-Bildgebung

Der Wechsel zu einem 8K-Bildgebungssystem bringt weit mehr Herausforderungen mit sich, als nur die Anzahl der Pixel zu erhöhen. 8K bedeutet typischerweise eine horizontale Auflösung von rund 7680 Pixeln bei...

Mehr lesen
Präzisionslandwirtschaft mit Drohnen: Nahinfrarottechnologie für optimierte Feldüberwachung

Präzisionslandwirtschaft mit Drohnen: Nahinfrarottechnologie für optimierte Feldüberwachung

Die Nutzung von Nahinfrarot (NIR), einem Spektralbereich des Lichtes jenseits des sichtbaren Bereichs, hat in der modernen Landwirtschaft einen festen Platz eingenommen. NIR-Technologien ermöglichen eine zerstörungsfreie, schnelle Analyse von Pflanzen...

Mehr lesen
Warum geometrische Kalibrierung für die Navigation unbemannter Flugzeuge essenziell ist

Warum geometrische Kalibrierung für die Navigation unbemannter Flugzeuge essenziell ist

Bedeutung präziser Navigation in autonomen UAV-Systemen Die autonome Navigation von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) erfordert genaue Umgebungsdaten und eine zuverlässige Positionsbestimmung. Während im Freien standardmäßig GNSS-Empfang (wie Galileo oder GPS) verwendet...

Mehr lesen