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Fachartikel

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3D-Vision treibt Automatisierung voran

Tiefenkameras sind im Konsumgüterbereich seit langem ein Thema. Nun kommen sie mehr und mehr auch in der Industrie zum Einsatz. Framos hat die Intel® RealSense™Tiefenkamera weiterentwickelt um sie für industrielle Umgebungen anwendbar zu machen.

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CMOS-Sensoren sind jetzt auch ein ausgezeichneter Ersatz für hochauflösende CCD‘s

CMOS-Bildsensoren sind in der Bildverarbeitung längst die neue Normalität. Für High-End-Anwendungen mit einer Auflösung von über 50 Megapixeln jedoch benötigten Anwender nach wie vor CCD-Bildsensoren, um hochqualitative Bilder zu erfassen. Jetzt sind auch CMOS-Sensoren in solch hoher Auflösung verfügbar – und bieten Entwicklern anspruchsvoller Anwendungen zahlreiche Vorteile in puncto Qualität, Geschwindigkeit, Preis und Time-to-Market.

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Embedded Vision – Es muss nicht immer Asien sein!

Embedded Vision ist ein wichtiger Treiber der Digitalisierung und Automatisierung, Maschinen und Geräte werden autonom, indem sie das Sehen lernen. Um Bildverarbeitung effizient und günstig in ihre Produkte zu integrieren, arbeiten viele Unternehmen und OEMs mit Komponenten und Anbietern aus Fernost zusammen. Axel Krepil, VP Sales von FRAMOS in München, berichtet im Interview von den daraus resultierenden Herausforderungen – und wie Hersteller und Kunden im direkten Kontakt mit europäischen Partnern passgenaue Vision-Lösungen mit hoher Qualität und dennoch geringen Kosten entwickeln können – und dabei noch ihre Time-to-Market verkürzen.

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Vision Insights: Das erste Bild ist immer das schwerste

Sensormodule helfen beim Prototyp-Bau und liefern das erste Bild in 60 Minuten – Smarte Kühlschränke, intelligente Agrar-Drohnen oder hochsensible Industrieroboter – für Entwickler, die ihren Geräten hocheffizient das Sehen beibringen müssen, sind der erste Prototyp mit dem nackten Bildsensor und das erste Bild eine besondere Herausforderung. Hier sind kleine Sensormodule sofort einsatzbereit und vereinfachen und beschleunigen den Weg von der ersten Idee zum funktionierenden Prototyp.

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Hinter den Kulissen der Bildverarbeitung: „Die eierlegende Wollmilchsau liegt in meiner DNA“

Erklären ist eine von Dr. Frederik Schönebecks Stärken. Als Field Application Engineer (FAE) bei FRAMOS hilft er Kunden, Bildverarbeitung optimal zu nutzen und damit „sehende“ Produkte zu schaffen. Es ist sein Job, immer eine Antwort zu haben, technische Zusammenhänge aufzuzeigen und das Sprachrohr von und zur Hard- und Software-Entwicklung zu sein. In seinem Arbeitsalltag hilft er Unternehmen der verschiedensten Branchen, ihre Maschinen und Geräte mit Augen auszustatten.

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Vision Insights: Für jede Drohne das richtige Vision-System

Vom kleinen Sensormodul bis hin zu Künstlicher Intelligenz – Um Drohnen sehen zu lassen, gibt es verschiedene Technologien und Methoden der Bildverarbeitung. Welchen Anforderungen das Vision-System entsprechen muss, hängt von der Art der Anwendung, dem vorhandenen Platz und der benötigten Qualität ab. Dr. Frederik Schönebeck von FRAMOS sprach auf der VDI-Konferenz „Zivile Drohnen im Industrieeinsatz” über die Kriterien für Anwendungen im Mapping, der Objekterkennung und in der Navigation sowie über die Relevanz von Künstlicher Intelligenz für Drohnen.

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Case Study 4D Technology – On-Chip-Polarisation macht unmögliche Messungen möglich

Für die Sub-Nanometer-Messung von optischen Systemen und Oberflächen hatte 4D einen speziellen Sensor mit Mikro-Polarisations-Array entwickelt, welcher auch unter Vibration und Bewegung exakte Daten lieferte. Jetzt bezieht 4D über FRAMOS den Sony CMOS-Sensor IMX250 mit on-chip Polarisation und ist begeistert vom geringen Preis und der sehr guten Leistung. Die On-Chip-Polarisation liefert bessere und schnellere Bildergebnisse unter vereinfachten Bedingungen.

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Sensormodule beschleunigen die Embedded Vision-Entwicklung

Entwickler von Robotern, Drohnen, IoT, Endgeräten und Überwachungsanwendungen profitieren von den kleinen Vision-Elementen in ihren Designs, indem sie sowohl Entwicklungszeit als auch Ressourcen sparen. FRAMOS hat eine innovative Produktreihe von sich ergänzenden Sensormodulen und Adaptern auf den Markt gebracht, um die Produktentwicklung mit Embedded Vision zu erleichtern und zu beschleunigen. Erfahren Sie, wo und wie Sensormodule in den fünf Phasen der Produktentwicklung helfen.

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Exakte Kombination: Vision- und IMU-Daten sorgen für genaue Posenbestimmung von Drohnen

Kameras in autonomen Drohnen werden nicht nur dazu verwendet, Aufnahmen der Welt zu machen, sondern auch, um sich darin zurechtzufinden und auf Ereignisse und Hindernisse zu reagieren. Dazu muss die Drohne ihre genaue Position im Raum kennen. Eine Kombination aus Bildverarbeitung und Beschleunigungsmessung bestimmt diese Pose deutlich exakter und sorgt so für ein stabileres und sicheres Flugverhalten.

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FRAMOS will be taking a new approach at this year’s Vision Exposition in Stuttgart, with an increased emphasis on interactive exhibits, and a series of live workshops delivered by imaging industry experts.