Schnell genug & günstig: Python 1,3 MP und 5 MP-Sensoren mit reduzierter Bildrate

ON Semiconductor bringt die Erfolgsmodelle 1300 und 5000 seiner Python Familie nun auch in einer Version mit halbierter Framerate und halbierten Datenports heraus. Kunden erzielen damit eine Kosteneinsparung von bis zu 35% gegenüber den Full-Framerate-Versionen.

Die Python Family von ON Semiconductor...

...eignet sich insbesondere für Machine Vision Anwendungen, Intelligent Traffic Systeme (ITS) und Inspektionsanwendungen, die eine hohe Bildqualität und hohe Geschwindigkeiten mit modernster CMOS Global Shutter benötigen. Die neuen Python 1300 und 5000 „P3“ Versionen mit halbierter Framerate erreichen 105 anstatt 210 (Python 1300) und 46 anstatt 100 Bilder pro Sekunde (Python 5000). Sibel Yorulmaz-Cokugur von ON Semiconductors Distributor FRAMOS erläutert die Vorteile:

„Bei gleicher Bildqualität erreichen die P3-Versionen immer noch 105 und 46 Bilder pro Sekunde. Für Anwendungen, die zwar schnell sein müssen, aber keine Hochgeschwindigkeit benötigen, können damit Kosteneinsparungen von bis zu 35% erreicht werden. Die Datenports werden dabei von 8 auf 4 (Python 5000) und von 4 auf 2 LVDS-Ports (Python 1300) reduziert.“

Einfache Adaptierbarkeit der neuen Sensoren in industrielle Anwendungen

Basierend auf der Skalierbarkeit der gesamten Python-Familie können Kamerahersteller mit den P3-Versionen die neuen Sensoren einfach auf günstige Kameramodelle mit hoher Bildqualität bei 4,8µm Pixelgröße, hoher Sensitivität, Dynamic Range und einem geringem Rauschverhalten sowie den Vorteilen der CMOS-Technologie adaptieren. Vor allem Kunden mit Barcode- und Inspektionsaufgaben im Lebensmittelbereich sowie Verkehrsapplikationen profitieren von einer höheren Wirtschaftlichkeit Ihrer Systeme. Die Industrie- und Produktexperten bei FRAMOS nutzen ihr fundiertes Wissen über Sensoren und Systeme, um Kunden bei der Integration der neuen Sensoren in ihre Anwendungen und Projekte mit zusätzlichen Dienstleistungen, z. B. Entwicklungsunterstützung, kundenspezifischen Anpassungen und Logistikservices, zu unterstützen.

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